ImageBiopsy Lab
ImageBiopsy Lab entwickelt preisgekrönte, KI-gestützte Softwareanwendungen, die muskuloskelettale (MSK) Diagnostik auf Röntgenaufnahmen digitalisieren und Radiologen sowie Orthopäden schnelle, quantitative und standardisierte Berichte liefern. Das Produktportfolio des Unternehmens umfasst Lösungen für Knie, Hüfte, Bein, Hand und Wirbelsäule.
Kategorien: KI & Daten, Diagnostik
Zielgruppen: Praxen, Pharmaunternehmen
Standort: Zehetnergasse 6/2/2, 1140 Vienna
Übersicht
Produktbeschreibung: Die Plattform umfasst KI-gestützte Anwendungen wie IB Lab KOALA (Knie-Osteoarthritis), IB Lab HIPPO (Hüftwinkelmessung), IB Lab PANDA (standardisierte Knochenalterbestimmung) und IB Lab FROG (automatisierte Fußmessungen). Die Lösungen liefern quantitative, objektive Diagnostik und unterstützen Ärzte bei der Früherkennung, Verlaufskontrolle und Therapieentscheidung bei Erkrankungen des Bewegungsapparats. Die Software ist CE (MDR) und/oder FDA-zertifiziert, PACS-kompatibel, voll integrierbar und im klinischen Alltag bei >100 Einrichtungen weltweit im Einsatz.
Kernfunktionen: KI-basierte Erkennung von Pathologien (z.B. Arthrose, Deformitäten), Automatisierte, reproduzierbare Messungen, Schnelle Befund-Generierung, Systematische Befundverläufe und Verlaufskontrolle
Alleinstellungsmerkmale: Einzige Firma mit CE- und FDA-Zulassung für mehrere MSK KI-Produkte, Modulare, PACS-agnostische Plattform, First-to-market AI für diverse Pathologien, Sekundärmeinung ohne Workflow-Unterbrechung
Primäre Zielgruppe: Radiologen, Orthopäden, medizinisches Fachpersonal
Sekundäre Zielgruppe: Forschungseinrichtungen, Pharmaunternehmen
Anwendungsfälle: Objektive Kniegelenksosteoarthrose-Diagnostik, Standardisierte Hüftwinkelmessung, Automatisierte Knochenaltersbestimmung in der Pädiatrie, Screening auf Fußdeformitäten und pathologische Veränderungen
Produkt
Produktname: IB Lab Plattform (u. a. KOALA, HIPPO, PANDA, FROG)
Produkttyp: Modulare KI-Softwareplattform (Radiologie, Orthopädie)
Produktkategorie: AI-gestützte Software für bildbasierte MSK-Diagnostik
Letztes Update: 2025-10-09
Verfügbar ab: 2017 (erste Lösung), kontinuierlich weitere Releases
Verfügbar in: Europa, USA
Sprachen: Englisch, Deutsch (Teilweise je nach Kundeninstallation)
Hauptfunktionen: Automatisierte Analyse von Röntgen- und CT-Bildern, Quantitative Messungen (z.B. Gelenkwinkel, Knochenalter), Standardisierte Berichterstellung, Integration in DICOM-Viewer und klinische IT (PACS)
Differenzierung: Erste Firma mit CE/FDA-Zulassungen für mehrere MSK-KI-Lösungen, Fokus auf workflow-schonende Sekundärmeinungen, Umfassende, modulare Plattform für alle großen MSK-Themen
Technik
Deployment: On-premises, Cloud-basiert
Betriebssysteme: Windows, MacOS
Hosting: EU (bei Cloud-Lösung, im Krankenhaus bei On-Premises-Deployment)
Schnittstellen: DICOM, HL7 (je nach Modul), PACS-Integration
Standards und Schnittstellen: DICOM
Plattformen: Webbrowser, Windows, MacOS, Integration ins PACS
Browser: Chrome, Edge, Firefox (je nach PACS/Deployment)
iOS-App: false
Android-App: false
API: false
Verschlüsselung: TLS/SSL (Transport), Datenverschlüsselung ruhender Daten
Zwei-Faktor-Authentifizierung: false
DSGVO: true
Integrierbare Systeme: DICOM-Viewer (z. B. Sectra, Blackford), Krankenhaus- und RIS-Systeme
HL7 FHIR: false
CE-Kennzeichnung (Klasse IIa): ja, DSGVO-konform: ja, FDA-zugelassen: ja, MDR-konform: ja
Business
Preismodell: Lizenz- oder Subskriptionsmodell (SaaS, Volumenbasiert)
Lizenzmodell: Jährliche oder monatliche Lizenz/Klinikstandort
Kostenlose Testversion: false
Demo: true
Support-Kanäle: E-Mail, Online-Ticketsystem, Telefonische Beratung (je nach Lizenz)
Schulungen: true
Dokumentation: Ausführlich, inkl. klinischer Evidenz und Workflow-Integration
Community: false
Geschäftsmodell: Software-as-a-Service (SaaS), Lizenzierung B2B für Kliniken, Krankenhäuser und Forschung, PACS-Integration
Unternehmenstyp: Privatwirtschaft / MedTech-Scale-up
Anzahl Kunden: >100 Einrichtungen
Auszeichnungen: Zahlreiche Innovationspreise, siehe Unternehmenskommunikation
Passende Kategorien: KI & Daten, Diagnostik