Contextflow
contextflow’s AI Solution Suite besteht aus gut integrierten Werkzeugen, die Ihnen helfen, Lungenkrebs, Lungenerkrankungen und IPE in der klinischen Routine zu erkennen, zu quantifizieren und zu managen. Sie entwickeln auf Deep Learning basierende Medizinprodukte und Differenzialdiagnose-Tools, um Zeit zu sparen, das Vertrauen zu erhöhen und die Berichtsqualität zu verbessern.
Kategorien: KI & Daten, Diagnostik
Zielgruppen: Krankenhäuser, Digital Health Anbieter, Pharmaunternehmen
Standort: Austria
Website: https://contextflow.com/
Übersicht
Produktbeschreibung: Das Flaggschiffprodukt ADVANCE Chest CT unterstützt Radiologen bei der Identifikation, Visualisierung und Verlaufskontrolle von Lungenknoten und krankhaften Mustern (u.a. für Lungenkrebs, ILD, COPD). Das System analysiert CT-Bilder, erkennt bis zu 19 relevante Muster (inkl. COVID-19-assoziierte Veränderungen), bietet Entscheidungsunterstützung und zeigt relevante Referenzfälle, Statistiken und Literatur an. Das Produkt ist direkt in PACS-Systeme integrierbar und zeichnet sich durch besondere Transparenz und Nachvollziehbarkeit der Algorithmen aus. Features wie die TIMELINE ermöglichen eine zeitliche Analyse von Veränderungen. Klinische Studien zeigen eine erhebliche Zeitersparnis und Trend zu verbesserter Diagnosequalität.
Kernfunktionen: 3D Bildsuche (SEARCH), Arbeiten mit multimodalen Datensätzen, Differenzierte Erkennung für Lungenkrebs, ILD, COPD
Alleinstellungsmerkmale: Hohe Transparenz der Algorithmen im Entscheidungsprozess, Integration mit bestehenden PACS-/RIS-Systemen, Direkte Verfügbarkeit von medizinischer Literatur und Statistiken im Workflow, Klinisch validiert (u.a. Zeitersparnis ~30%)
Primäre Zielgruppe: Radiologen, Radiologieabteilungen
Sekundäre Zielgruppe: Krankenhausadministratoren, IT-Abteilungen (Krankenhaus/PACS), Klinische Entscheider
Anwendungsfälle: Frühdiagnose von Lungenkrebs, Monitoring von Lungenknoten im Verlauf, Unterscheidung und Diagnose komplexer Lungenerkrankungen, Workflow-Optimierung für Radiologen
Produkt
Produktname: ADVANCE Chest CT / SEARCH / TRIAGE / RevealAI-Lung / CINA-IPE
Produkttyp: Clinical Decision Support System (CDSS)
Produktkategorie: KI-basierte Bildanalyse-Software / Medizinprodukt
Letztes Update: 2025-10-08
Verfügbar ab: 2019
Verfügbar in: EU (insbesondere Österreich, Deutschland), UK, Spanien, Niederlande
Sprachen: Englisch, Deutsch
Hauptfunktionen: Erkennung von Lungenmuster in CT-Bildern (bis zu 19 Muster), Visualisierung und Quantifizierung von Lungenknoten, TIMELINE-Funktion für Verlaufskontrolle, Automatisierte Befundsunterstützung und Berichtserstellung, Integration in PACS-Bildmanagementsysteme, Bereitstellung von Referenzfällen und medizinischer Literatur
Differenzierung: Transparenz des Entscheidungsprozesses (kein Blackbox-Ansatz), Breite Abdeckung unterschiedlicher Lungenkrankheiten, Nahtlose Integration in klinische Workflows
Referenzkunden: MedUni Wien, Universitätsklinikum Innsbruck, UZ Leuven, Erasmus MC, Uniklinik Düsseldorf
Technik
Deployment: On-Premise, Cloud-basiert
Betriebssysteme: Windows, Linux
Hosting: EU
Schnittstellen: DICOM, PACS-Integration
Standards und Schnittstellen: DICOM
Plattformen: PACS-Viewer, DICOM-kompatible Systeme
iOS-App: false
Android-App: false
API: false
Verschlüsselung: TLS/SSL
Zwei-Faktor-Authentifizierung: false
DSGVO: true
Integrierbare Systeme: Sectra, Alma Medical Imaging, Dedalus, Wellbeing Software, Elsevier STATdx
HL7 FHIR: false
CE-Kennzeichnung (Klasse IIa): ja, DSGVO-konform: ja, MDR-konform: ja
Business
Preismodell: Lizenz pro Arbeitsplatz/Klinik (SaaS oder On-Premise)
Lizenzmodell: Jahreslizenz, volumensbasiert
Kostenlose Testversion: false
Demo: true
Support-Kanäle: E-Mail, Vor-Ort-Service bei Integration
Schulungen: true
Dokumentation: hochwertig, praxisorientiert
Community: false
Rechtsform: GmbH
Handelsregister: FN 455935 v
Geschäftsmodell: Verkauf von Softwarelizenzen und Medizinprodukten an Krankenhäuser und Radiologiezentren, Partnerschaften mit PACS-Anbietern, Klinische Implementierung und Integration in bestehende Bildmanagementsysteme
Unternehmenstyp: Startup / Spin-off der MedUni Wien
Auszeichnungen: Best Healthcare Startup 2019 – Austria, BCS Search Industry Most Promising Startup Award, Digital Innovation Award 2017, Philips HealthWorks Accelerator 2018, Forbes DACH Top AI30 Startup 2020
Passende Kategorien: KI & Daten, Diagnostik