Aignostics
Anbieter: Aignostics GmbH
Finanzierung: 19,8 Mio. € Aignostics ist eine KI-gestützte Präzisionsdiagnostik mit Fokus auf Pathologie, die die Medikamentenentwicklung und klinische Forschung unterstützt.
Kategorien: KI & Daten, Diagnostik
Indikation / Fachgebiet: Diagnose
Zielgruppen: Pharmaunternehmen, Krankenhäuser, Praxen
Standort: Berlin, Berlin
Website: https://www.aignostics.com/
Übersicht
Produktbeschreibung: Die Plattform und Foundation Models wie RudolfV ermöglichen auf Basis komplexer multimodaler Pathologiedaten hochqualitative, generalisierbare Diagnostik—inklusive Target/BIOMARKER Discovery, translationale Forschung, Companion Diagnostics und digitale Diagnostik; entwickelt mit pathologischer und klinischer Expertise sowie Zugang zu Millionen Datensätzen von Charité und Mayo Clinic.
Kernfunktionen: Explainable AI, Foundation Model (RudolfV), Plug-and-Play Produkte für verschiedene Indikationen, Pathologist-curated Model Development
Alleinstellungsmerkmale: Spin-off der Charité, Zusammenarbeit mit Mayo Clinic, Erklärbare KI (Überwindung des Black-Box Problems), Große, multimodale Datengrundlage, Kliniknahe und regulatorische Entwicklung (ISO 13485/27001)
Primäre Zielgruppe: Pharmaunternehmen, Biotechnologieunternehmen, Forschungseinrichtungen im Bereich Präzisionsmedizin
Sekundäre Zielgruppe: Kliniken, Pathologielabore, CROs (Clinical Research Organizations)
Anwendungsfälle: Klinische Studienauswertung, KI-basierte Krebsdiagnostik, Automatisierte Analyse für Pharmaunternehmen zur Medikamentenentwicklung, Biomarker- und Target Discovery
Produkt
Produktname: Aignostics Pathology Platform (inkl. RudolfV)
Produkttyp: Plattform und Foundation Model mit spezialisierter Algorithmen-Suite
Produktkategorie: KI-unterstützte Pathologie-Software
Release: Q1 2025 (erste Produkte)
Letztes Update: 2025-10-08
Verfügbar ab: Q1 2025
Verfügbar in: Europa, USA
Sprachen: Englisch, Deutsch
Hauptfunktionen: Automatisierte Analyse von Gewebeproben und Pathologiedaten, Biomarker-Profiling, Target Identification, Translationale Forschung, Begleitdiagnostik (CDx), Deep Learning-basierte Ansatz zur Detektion von Krebszellen und anderen pathologischen Veränderungen
Differenzierung: Explainable AI, Enge Zusammenarbeit mit akademischen Top-Instituten, ISO-zertifizierte wissenschaftliche Plattformentwicklung, Kombination von Forschung und Produktentwicklung
Referenzkunden: Mayo Clinic, Bayer
Technik
Deployment: Cloud, On-Premises (GCP-ready klinische Studienplattform)
Betriebssysteme: Windows, Linux
Hosting: Deutschland, EU
Schnittstellen: REST API, Data Connectors für klinische Informationssysteme
Standards und Schnittstellen: API, HL7 FHIR, REST-API
Plattformen: Webbasierte Plattform
Browser: Chrome, Firefox, Edge
iOS-App: false
Android-App: false
API: true
Verschlüsselung: End-to-End Verschlüsselung
Zwei-Faktor-Authentifizierung: false
DSGVO: true
Integrierbare Systeme: Labor- und Kliniksystemschnittstellen
HL7 FHIR: true
CE-Kennzeichnung (ohne Klasse): ja, DSGVO-konform: ja, ISO 13485: ja, ISO 27001: ja
Business
Preismodell: Servicevertrag, Lizenzierung
Lizenzmodell: B2B-Software, jährliche Verträge
Kostenlose Testversion: false
Demo: false
Support-Kanäle: E-Mail, Kontaktformular
Schulungen: true
Dokumentation: Wissenschaftlich, GCP-ready
Community: false
Rechtsform: GmbH
Geschäftsmodell: Bereitstellung von KI-gestützten Pathologie-Diagnostiklösungen, Serviceverträge, Partnerschaften und Lizenzierung, Produkte für Target ID, translationale Forschung, klinische Studien und CDx
Unternehmenstyp: Spin-off der Charité und des Berlin Institute of Health, KI-Softwareunternehmen
Umsatzklasse: $21 Millionen
Passende Kategorien: KI & Daten, Diagnostik