Semalytix

Finanzierung: 7,6 Mio. USD Semalytix liefert Einblicke in die authentische Patientenerfahrung, indem es mit der Pharos Suite einer Milliarde Patientenstimmen zuhört.

Kategorien: KI & Daten

Zielgruppen: Pharmaunternehmen

Standort: Bielefeld, Germany

Website: https://semalytix.com/

Übersicht

Produktbeschreibung: Pharos ermöglicht Pharmaunternehmen, authentische Patientenstimmen aus über 25 Millionen Datenquellen mit 98% Präzision automatisiert zu analysieren, Dashboards für verschiedene Stakeholder bereitzustellen sowie Forschungs- und Entwicklungsentscheidungen zu beschleunigen und zu fundieren. Mit Hilfe von NLP und eigenen LLMs (PatientGPT) werden unstrukturierte Texte verarbeitet, anonymisiert und in medizinische Ontologien/Populationsdaten überführt.

Kernfunktionen: Natural Language Processing (NLP), KI-basierte Algorithmen zur Datenextraktion, PatientGPT-Large-Language-Modell, Anonymisierung und medizinische Ontologien, Kollaborations-Features für Teams (Aktivitätsfeed, Snapshots, Reports)

Alleinstellungsmerkmale: Mehrfach ausgezeichnetes KI-Framework, Eigene LLMs (PatientGPT) für medizinisch relevanten Kontext, Analyse von >25 Mio. Datenquellen in 11+ Sprachen, Größtes Echtweltdatenarchiv im Markt (>1 Mrd. Patientenstimmen), Bearbeitung von Patient Journeys mit LLMs

Primäre Zielgruppe: Pharmaunternehmen, Medizintechnikunternehmen, Forschung & Entwicklung, Medical Affairs, Marketing

Sekundäre Zielgruppe: Analysten, Medical Science Liaisons (MSL), Market Access, Healthcare Consultants

Anwendungsfälle: Patientenzentrierte Arzneimittelentwicklung, Validierung klinischer Endpunkte und Studiendesign, Marktpotenzialanalyse neuer Krankheitsindikationen, Research Acceleration & Real-World Evidence Generierung, Optimierung der Patientenreise/Customer Journey

Produkt

Produktname: Pharos

Produkttyp: SaaS (Cloud-Software)

Produktkategorie: Patient Insights/Real-World Evidence Plattform

Letztes Update: 2025-10-09

Verfügbar ab: 2017

Verfügbar in: Europa, USA, International

Sprachen: Englisch, Deutsch, weitere (NLP versteht 11 Sprachen)

Hauptfunktionen: Automatisierte Analyse patientengenerierter Echtweltdaten, Erkennung authentischer Patientenerfahrungen und unmet needs, Dashboards für Evidenz, Narrativ-Analyse und Forschungs-Insights, Erstellung semi-synthetischer Patientenpopulationen, Schnelle Datenaufbereitung ('Time-to-insight')

Differenzierung: Größtes Archiv patientengenerierter Echtweltdaten, Eigenentwickelte LLMs und KI für medizinisch-relevante Insights, Besonders schneller ‚Time-to-insight‘, Authentische Patientenstimmen als Datengrundlage statt Arzt-/Klinikdaten

Referenzkunden: Boehringer Ingelheim, Weitere internationale Pharmakonzerne

Technik

Deployment: Cloud/SaaS

Betriebssysteme: Plattformunabhängig, browserbasiert

Hosting: Deutschland/EU

Schnittstellen: Web-API, Datenexport

Standards und Schnittstellen: API, Datenexport (CSV/PDF)

Plattformen: Web-Portal

Browser: Chrome, Firefox, Safari, Edge

iOS-App: false

Android-App: false

API: true

Verschlüsselung: TLS/HTTPS, Datenanonymisierung

Zwei-Faktor-Authentifizierung: false

DSGVO: true

Integrierbare Systeme: Enterprise-R&D-Systeme der Pharmaindustrie

HL7 FHIR: false

CE-Kennzeichnung (Klasse I): ja, DSGVO-konform: ja, ISO 13485: ja, MDR-konform: ja

Business

Preismodell: Enterprise-Lizenz (jährlich/monatlich)

Preisspanne: auf Anfrage

Lizenzmodell: User- und Datenvolumen-basiert

Setup-Kosten: auf Anfrage

Support-Kosten: inklusive, Supportmodelle auf Anfrage

Mindestlaufzeit: 12 Monate

Kostenlose Testversion: false

Demo: true

Support-Kanäle: E-Mail, Telefon, Online-Formular

Support-Zeiten: Mo-Fr 9-18 Uhr CET

Schulungen: true

Onboarding: 2-4 Wochen

Dokumentation: Sehr gut, eigene Ressourcensektion/Whitepapers

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Rechtsform: GmbH

Geschäftsmodell: Unternehmenslizenzen für Zugang zur SaaS-Plattform, Data Insights & Evidence Generation, Partnerschaften mit Pharmaunternehmen

Unternehmenstyp: Startup/Hersteller

Anzahl Kunden: 5+ große Pharmaunternehmen

Auszeichnungen: Forbes AI 30 DACH 2021, Weitere Innovationspreise

Passende Kategorien: KI & Daten

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